工业大数据
本课程是工业大数据应用方面的专业课程,主要介绍工业大数据的概念、方法、技术,并以案例贯穿工业大数据的感知、采集、存储、预处理、分析、挖掘、可视化等过程。在学生学习大数据基础技术后,能将其应用到工业大数据场景,了解并掌握工业大数据获取、存储及分析的主流技术,为之后从事工业大数据的处理分析工作奠定基础。
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【课件视频】工业大数据-第1章-part1.mp4(1小时3分钟)
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【课件视频】工业大数据-第8章-part3.mp4(22分钟15秒)
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【课件视频】工业大数据-第9章-part2.mp4(23分钟19秒)
【课件视频】工业大数据-第9章-part3.mp4(23分钟21秒)
【课件视频】工业大数据-第10章-part1.mp4(15分钟50秒)
【课件视频】工业大数据-第10章-part2.mp4(23分钟39秒)
【课件视频】工业大数据-第10章-part3.mp4(23分钟33秒)
【实验操作视频】工业大数据-第4章实验-时态数据库的使用.mp4(13分钟30秒)
【实验操作视频】工业大数据-第5章实验v0.1-基于QR二维码的数据感知应用.mp4(2分钟48秒)
【实验操作视频】工业大数据-第6章实验v0.2-基于modbus协议的数据传输.mp4(7分钟4秒)
【实验操作视频】工业大数据-第7章实验v0.1-Redis配置与查询.mp4(12分钟24秒)
【实验操作视频】工业大数据-第8章实验v0.1-基于Echarts的可视化展示.mp4(11分钟54秒)
【实验操作视频】工业大数据-第9章实验-工业过程数据的时间序列预测.mp4(9分钟40秒)