工业大数据
工业制造业是厦门市经济支柱性产业。智能制造是工业制造业重要发展方向。近年来，根据中央、福建省政策，厦门市出台一系列落地措施，实施智能制造专项计划，推动企业上云，促进制造业数字化转型升级，实现高质量发展。工业大数据分析技术是实施智能制造的支撑技术、使能技术，是数字化后面临的必然话题。在当今竞争激烈的商业环境中，企业迫切需要使用先进的分析算法工具，来分析与管理这些大数据，充分挖掘释放数据价值。工业大数据分析技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法。本课程是制造业数字化转型的核心课程，将系统讲授工业大数据采集-预处理-健康评估-故障诊断-性能预测-决策全过程的的核心知识与技能，使学习者对工业大数据分析技术有一个较为全面系统认识理解，为未来从事相关工作提供支撑。
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【视频】-工业大数据分析-第3章-数据预处理方法-001.mp4(16分钟57秒)
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【视频】-工业大数据分析-第4章-特征选择与提取-001.mp4(13分钟50秒)
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【视频】-工业大数据分析-第5章-健康评估方法-001.mp4(11分钟59秒)
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【视频】-工业大数据分析-第6章-故障诊断方法-001.mp4(11分钟43秒)
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【视频】-工业大数据分析-第7章-性能预测方法-001.mp4(15分钟4秒)
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【视频】-工业大数据分析-第7章-性能预测方法-004.mp4(11分钟28秒)
【视频】-工业大数据分析-第8章-工业大数据分析应用案例-001.mp4(12分钟47秒)
